近日，由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社有限公司承办的中华医院信息网络大会（CHINC）暨中国医疗信息技术展览在青岛拉开帷幕，本届大会以“创新引领 数智驱动”为主题，汇集业界权威专家、各级卫生健康行政部门领导、医疗机构负责人和行业领军企业代表，紧扣医疗信息化变革发展议题，共探智慧医疗科技发展新趋势。
作为国内专业医疗AI应用的先导者，云知声携系列医疗产品亮相展会，充分展示其在智慧医疗领域的创新成果，进一步触达医疗产业各方，携手各界共同推进医疗行业的智慧化升级。
多款医疗应用亮相展会，持续提升医疗质效
深耕人工智能产业多年，云知声一直密切关注AI前沿技术在医疗领域的创新应用。针对医疗行业各场景痛点，云知声陆续研发推出了语音电子病历、智能病历质控、医疗质量监管、医保支付管理、智慧患者服务等多款智慧医疗产品，覆盖临床诊疗、医政医管、医保管理、患者服务多个业务领域。
此次展会，云知声语音电子病历、智能病历质控、医疗质量监管、医保支付管理、智慧患者服务等多款产品悉数亮相，吸引众多参展嘉宾驻足参观。
语音电子病历系统通过将医生的口述内容实时转换为文字，极大提升了病历记录的效率和准确性，使医生能够更专注于患者的诊疗。
智能患者服务系统覆盖了患者诊前、诊中、诊后的全部流程，实现一站式智能化服务。无论是预约挂号、在线咨询，还是诊后随访和健康管理，该系统都为患者带来了更便捷、更个性化的医疗服务体验。
智能病历质控系统通过深度学习技术，能够理解病历内涵并自动筛查缺陷，显著提升了病历质控的工作效率和准确性，保障了医疗记录的规范性和可靠性。
医疗质量监管系统面向医院医政医管不同的管理业务主题提供一系列产品和解决方案，通过基于NLU/NLP、医疗知识图谱等人工智能技术的数据适配和智能分析，实现医疗质量的监管和持续改进。
医保支付管理系统可提供全流程、全方位的医保支付管理服务，简化医保日常事务处理流程的同时，还通过自动化和智能化减少人为操作的失误，确保了医保资金的合理分配和高效运用。
在讲解人员的带领下，参展嘉宾们详细了解了云知声在智慧医疗领域的技术创新及实践成果，进一步认识到云知声智慧医疗解决方案在提升医疗服务效率、优化患者体验以及加强医疗质量管理方面的巨大潜力。
山海大模型赋能，探索智慧医疗新范式
大模型浪潮下，如何将大模型应用到具体的医疗场景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业实现智慧化升级的重要课题。
展会现场，云知声基于山海大模型打造的病历生成系列产品让众多参展嘉宾看到了大模型在医疗领域应用的巨大潜力和实际成效。
• 门诊病历生成系统
针对门诊场景下的病历撰写需求，门诊病历生成系统可实时捕捉并转录医患之间的对话，通过角色分析区分医生和患者，并从中提取关键医疗信息，进一步将这些信息整合并摘要，自动生成符合医疗规范的门诊病历文本。目前，门诊病历生成系统已在北京友谊医院上线应用，得到院方的高度认可和一致好评。
• 语音电子病历升级
语音电子病历升级版基于大模型技术，实现了从简单的语音转写向深层次内容撰写的跨越。在这个过程中，医生可自然使用习惯用语，口述在需要写在病历中的关键信息，系统能够实时捕捉口述内容并将其转换成文本，进而基于大模型的理解和生成能力，对文本进行过滤、理解、标化，最终撰写出完整、规范的病历文书。
• 放射报告生成系统
在放射科，进行X线、CT、MRI等影像学检查后，医生往往需要花费5-10分钟的时间整理报告。借助云知声放射报告生成系统，医生只需口述影像所见的异常内容，皆可基于大模型技术撰写出详尽的、符合规范的影像报告。
展会不只是展示创新成果的舞台，更是促进行业对话、深化交流并汲取行业洞察的重要契机。云知声期望利用此次展会，与参会者进行深入的互动与沟通，以此不断优化自身产品解决方案，确保其朝着市场需要的方向持续迭代。
展望未来，云知声将继续深化技术研发，持续推动大模型与医疗场景的紧密融合，致力为医疗行业的智能化转型提供强有力的技术支撑。 |
