生物标志物助力卡斯尔门病研究 个性化医疗在罕见疾病诊疗中凸显价值
-卡斯尔门病协作组织在第60届美国血液 学会年度会议上展示了新的研究，该研究由Medidata支持协助
-利用Medidata Rave Omics发现可以加快诊疗速度的新亚组
-Medidata的数据分析推进了针对危及生命的疾病的个性化诊疗
上海 – 12月10日 卡斯尔门病协作组织（The Castleman Disease Collaborative Network，以下简称为CDCN）利用Medidata的机器学习解决方案Rave Omics，基于以前未知的蛋白质组特征发现了新的患者亚组。这些研究为疾病诊疗和新药靶点的发现提供了新的洞察，凸显了精准医疗在罕见疾病诊断和治疗中的独特价值。
Medidata（纳斯达克股票代码：MDSO）和CDCN发言人在美国血液学会（The American Society of Hematology）第60届年会上发表了精彩见解。
特发性多中心型卡斯尔门病（Idiopathic Multicentric Castleman Disease，以下简称为iMCD）是一种罕见的、难以诊断并危及生命的疾病。为此，CDCN制定了相应的研究计划，CDCN积极开发更有效的诊断办法，并识别出对已批准的治疗方案有作用的患者。同时，通过找到新药靶点，为适用的患者开发新的疗法。
卡斯尔门病疾病协作组织联合创始人兼执行董事Fajgenbaum博士说：“iMCD卡斯尔门病难倒了我的医生，他们认为我恐怕活不下来。 而如今，我的使命就是为卡斯尔门病患者及其他所有研究量较少的罕见疾病患者带来希望。长期以来，罕见疾病因为缺乏研究和样本量，所以限制了患者的治疗选择。然而，利用 Medidata Rave Omics大大缩短了我们原定的研究时间，Rave Omics真正帮助我们更好地了解了这种疾病。我们现在终于可以为卡斯尔门病和其他罕见疾病进行个性化精准治疗。”
Medidata Rave Omics 利用机器学习算法发现了以往难以识别的卡斯尔门病的生物标志物。凭借难以匹敌的电子临床领域的专业知识，Medidata数据科学家提出了以下针对卡斯尔门疾病的独到洞察：
-反映不同的亚型或蛋白质组疾病状态的六个新患者子群
- Anti-iL-6治疗反应的蛋白质组预测因子证据
-从病因学角度对知之甚少的罕见疾病与潜在药物目标的洞察
Medidata的联合创始人兼总裁Glen de Vries表示： “Medidata技术正在为罕见疾病患者提供前所未有的发现。我们自豪地看到Rave Omics正在为世界各地的患者加速推进个性化精准医疗，并大大促进了个性化诊疗的发展。”
Medidata Rave Omics简化了临床研究过程中的数据采集、连接和分析。
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